Image

“Veri analitiği ve yapay zeka, sigorta sektöründe dolandırıcılıkla mücadelede önemli potansiyele sahip teknolojiler.”

Sigorta sektörü olarak dolandırıcılık vakalarının önüne geçmek için son yıllarda birçok yeni teknoloji ve güvenlik önlemi devreye aldık. Yapay zeka ve makine öğrenimi gibi teknolojiler, şüpheli işlemleri ve tutarsızlıkları hızla tespit edilmesine yardımcı olmakta, bu sayede insan müdahalesini minimize ederek daha hızlı ve etkili bir şekilde önlem almamızı sağlamaktadır.


Şirketimizde, dijital kimlik doğrulama sistemleri ile sahte belgelerle yapılan dolandırıcılık vakalarını engellemeye yönelik adımlar atıyoruz. Son dönemde dolandırıcılık yöntemlerinde dijitalleşmenin etkisiyle piyasada daha sofistike saldırılar gözlemliyoruz. Özellikle sahte kimlik ve belgelerle yapılan dolandırıcılık vakaları artmakta ve sosyal mühendislik teknikleriyle kişisel bilgiler ele geçirilmeye çalışılmaktadır.

Bu sebeple bizler, teknolojik güvenlik önlemlerinin yanı sıra, paydaşlarımıza düzenli olarak siber güvenlik ve dolandırıcılıkla ilgili bilgilendirme sağlıyor; müşteri doğrulama süreçlerini güçlendiriyor ve sistemlerimize giriş işlemlerini, katmanlı doğrulama işlemleri ile daha güvenli hale getiriyoruz. Bu şekilde, sektördeki güvenlik önlemlerini sürekli geliştirerek şirketimiz bünyesinde de herhangi bir dolandırıcılık vakasıyla karşılaşmamak adına maksimum özen gösteriyoruz.

Veri analitiği ve yapay zeka, sigorta sektöründe dolandırıcılıkla mücadelede önemli potansiyele sahip teknolojilerdir. Bizim gibi sigorta şirketleri için bu teknolojiler, dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek adına önemli fırsatlar sunmaktadır. Yapay zeka ve veri analitiği, büyük veri setlerini hızlı bir şekilde analiz etme ve şüpheli durumları belirleme noktasında faydalı olabilmektedir. Bu teknolojiler, dolandırıcılık vakalarının erken aşamalarda tespit edilmesine olanak tanıyabilir. Özellikle, sigorta taleplerinin değerlendirilmesinde daha dikkatli bir yaklaşım benimsemek ve anormal örüntüleri daha kolay fark etmek adına veri analitiği uygulamalarını kullanmak, uzun vadede dolandırıcılık riskini azaltabilir. Bunun yanı sıra, müşteri doğrulama süreçlerinin güçlendirilmesi, sahtecilik ve dolandırıcılık vakalarını engelleme noktasında geleneksel yöntemler ile desteklenmektedir. Gelecekte, bu tür teknolojilerin sigorta sektöründe daha fazla yaygınlaşacağı aşikardır. Bizler de, süreçlerimizi daha güvenli hale getirebilmek ve dolandırıcılık vakalarını en aza indirebilmek için dijitalleşme ve teknoloji kullanımı konusunda adımlar atmayı planlamaktayız. Bu şekilde, güvenli ve şeffaf bir hizmet sunmayı hedefliyoruz.

Sigorta sektöründe dolandırıcılıkla (fraud) mücadele, hem regülasyonlar hem de sektör içi iş birlikleriyle güçlendirilmektedir. Türkiye’de Sigortacılık ve Özel Emeklilik Düzenleme ve Denetleme Kurumu (SEDDK) gibi düzenleyici otoriteler, sigorta şirketlerinin dolandırıcılık risklerine karşı daha dikkatli olmalarını sağlamak adına çeşitli regülasyonlar getirmektedir. Bu regülasyonlar, sigorta poliçelerinin şeffaflığını artırarak, sahtecilik ve dolandırıcılığı engellemeye yönelik bizler için etkili bir çerçeve sunmaktadır. Ayrıca, sektör içindeki iş birlikleri de bu mücadelede büyük bir önem taşımaktadır. Sigorta şirketleri, dolandırıcılık vakalarını daha hızlı tespit edebilmek için veri paylaşımını artırmaktadır. Sigorta sektöründe yer alan tüm paydaşlarımızla, güvenlik önlemleri ve dolandırıcılıkla mücadele konusunda ortaklaşa çalışarak, bu tür riskleri minimize etmeyi amaçlıyoruz. Yeni nesil güvenlik stratejileri ve risk yönetimi yaklaşımlarında ise, günümüzde proaktif bir yaklaşım öne çıkıyor. Bizler, sadece geçmiş verilere dayanarak değil, aynı zamanda şüpheli işlemleri anında tespit edebilmek için gelişmiş analiz ve izleme araçları kullanıyoruz. Ayrıca, çok faktörlü kimlik doğrulama sistemleri ve dijital platformlar üzerinden gerçekleştirilen işlemlerde güvenlik önlemleri daha da güçlendiriliyor. Bizler de bu tür yenilikçi güvenlik stratejileri ve risk yönetimi yaklaşımlarını uygulayarak, sektördeki dolandırıcılık risklerini en aza indirmeyi hedeflemekteyiz.